准确度与误差

一、准确度（Accuracy）

1. 概念

准确度表示测量结果与真值（或公认参考值）之间的接近程度。

——“你测得的数值离真正的值有多近？”

准确度高：结果与真值差别小。

准确度低：结果与真值差别大。

2. 表达方式

准确度通常通过**误差（绝对误差、相对误差）或回收率（Recovery，测得量/实际量×100%）**来间接反映。

二、误差（Error）

1. 概念

误差指测量结果与真值之间的差值，即：

[ 误差 = 测量值 - 真值 ]

绝对误差：直接的数值差

相对误差：绝对误差/真值×100%，通常以%表示

2. 分类

（1）系统误差（Systematic Error）

指固定方向、重复性出现的误差，会造成测量结果总是偏大或偏小。

例：天平“零点”偏移，仪器校准不准。

可以通过校正或方法验证发现并修正。

（2）随机误差（Random Error）

来源于偶然/不可避免的小变化（如操作、环境等），表现为结果有时偏大有时偏小、无规律。

例：称量读数偶然波动，环境温度微小变化。

不能消除，但可通过多次测量并取平均值减小影响。

三、准确度与误差的关系

二者是密切相关但不同的概念：

准确度描述“靠不靠近真值”

误差表示“偏离了多少”

定量表达：误差是准确度的数值（间接）反映；误差越小，准确度越高。

准确度不涉及数据重复性（一致性），只讨论与真值的距离。